
«ChatGPT с AliExpress» или лучшая китайская нейросеть: разбираемся в Qwen 3.7
Статья была полезной?

Роли между популярными нейросетями более-менее распределены.
ChatGPT остается главным универсальным помощником для большинства пользователей. Claude считается одним из лучших инструментов для программирования. Grok постепенно превращается в встроенного собеседника для аудитории X. А DeepSeek завоевал популярность как мощная и при этом относительно недорогая альтернатива американским моделям.
Но зачем нужна еще одна китайская нейросеть — Qwen?
В этой статье мы разберемся, что собой представляет Qwen, чем она отличается от DeepSeek и может ли она занять свое место на переполненном рынке нейросетей.

Qwen — это семейство больших языковых моделей, которое развивается в рамках Alibaba Cloud.
Если OpenAI существует исключительно ради разработки ИИ, а Anthropic строит бизнес вокруг Claude, то для Alibaba нейросети — это лишь одно из направлений огромной технологической экосистемы, включая облачные сервисы, электронную коммерцию и корпоративные решения.
Именно поэтому Qwen развивается внутри Alibaba Cloud и тесно интегрируется с инфраструктурными продуктами компании.
Ключевой особенностью проекта является большое количество открытых моделей. Многие версии Qwen можно скачать, запускать локально и использовать на собственных серверах.
Это важное преимущество для бизнеса, так как компании могут использовать нейросеть без зависимости от внешнего поставщика и полностью контролировать свою инфраструктуру.
Благодаря этому Qwen сегодня считается одним из самых сильных открытых ИИ-проектов в мире.

В этом обновлении Alibaba улучшила практически все ключевые направления.
Судя по первым обзорам и опубликованным результатам тестов, новые модели заметно повысили эффективность в программировании, логических рассуждениях и агентных сценариях. Особенно активно Alibaba продвигает Qwen3.7-Max — флагманскую модель с контекстным окном до миллиона токенов и акцентом на сложные многошаговые задачи. Согласно данным компании, модель показывает отличные результаты в SWE-bench, Terminal-Bench и других тестах, связанных с программированием и агентными системами.
В обзорах акцентируется внимание на программировании. Многие пользователи отмечают, что новое поколение стало значительно сильнее предыдущих версий Qwen и сократило отставание от Claude в задачах разработки.
Тем не менее, самое интересное обновление связано не с кодом, а с выходом Qwen3.7-Plus — мультимодальной системы, способной работать с интерфейсами компьютера.
Согласно информации от компании, модель набрала 79 баллов в тесте ScreenSpot Pro, который является одним из главных бенчмарков для оценки способности ИИ ориентироваться в интерфейсах. Для сравнения, результаты выше 75 сегодня считаются уровнем лучших агентных систем на рынке.
Если перевести это на человеческий язык, можно сказать, что нейросеть уже умеет не только читать текст на экране, но и понимать, где находятся нужные кнопки, поля ввода и элементы управления — и взаимодействовать с ними.
Фактически модель начинает видеть компьютер так же, как его видит пользователь.

Главный пример Alibaba демонстрирует на официальном сайте.
Представьте, что вы просите нейросеть найти и оформить самый дешевый облачный сервер.
В отличие от обычного чат-бота, который объяснит вам последовательность действий, Qwen попытается выполнить задачу самостоятельно.
Модель открывает браузер, переходит между страницами панели управления, сравнивает доступные конфигурации, выбирает подходящий вариант, настраивает параметры сервера, заполняет необходимые поля и проверяет итоговую стоимость. Если цена изменилась или нужная конфигурация закончилась, агент пересчитывает варианты и ищет новую.
Интересно, что для пользователя это выглядит практически как работа реального человека за компьютером.
Агент видит экран, перемещает курсор, нажимает кнопки, вводит текст в поля, переключается между страницами и принимает решения на основе того, что происходит на экране.
Возникает закономерный вопрос: а что будет, если нейросеть решит сделать что-то лишнее?
На практике подобные системы обычно работают внутри набора ограничений. Пользователь сам определяет, к каким сайтам и приложениям агент получает доступ. Критически важные действия, такие как оформление заказа или списание денег, требуют отдельного подтверждения от пользователя.
Таким образом, речь идет не о полном захвате браузера, а скорее о продвинутом автопилоте, который выполняет рутинные действия под наблюдением пользователя.
Подобный подход может быть применен для множества других задач:
заполнение форм
поиск билетов
оформление заказов
работа с веб-сервисами
сбор информации из нескольких источников
Именно такие сценарии сегодня объединяются термином Computer Use.

Первые отзывы о Qwen 3.7 оказались довольно позитивными, хотя без критики не обошлось.
Build Fast With AI похвалил модель за достижения в ScreenSpot Pro и назвал её одним из самых интересных решений для автоматизации работы за компьютером. В то же время автор выделяет, что пока вокруг модели нет такой развитой инфраструктуры, как у продуктов OpenAI или Anthropic, поэтому часть инструментов придется собирать самостоятельно.
На Reddit пользователи в целом положительно оценивают новое поколение Qwen, особенно в программировании и агентных сценариях. Однако многие сомневаются, что модель уже готова соперничать с лучшими версиями Claude в реальных проектах, несмотря на впечатляющие результаты бенчмарков.
Существуют и практические замечания. Некоторые разработчики сообщают, что Qwen 3.7 иногда упускает детали в коде и требует дополнительных проверок результатов. Тем не менее, большинство отзывов согласны с тем, что модель заметно сильнее предыдущих поколений Qwen.

Для большинства пользователей ответ будет довольно простым: сейчас это скорее нецелесообразно.
Если вас устраивает ChatGPT, переходить на Qwen не имеет особого смысла. Если вы активно работаете с кодом через Claude, новая модель тоже вряд ли станет поводом менять привычные инструменты.
Однако ситуация меняется, если вас интересуют открытые модели. На сегодняшний день именно Qwen и DeepSeek являются двумя наиболее серьезными китайскими ИИ-проектами мирового уровня.
Разница между ними заключается в том, что DeepSeek делает акцент на разработке сильных рассуждающих моделей, тогда как Alibaba стремится построить экосистему вокруг ИИ-агентов.
Если будущее действительно за системами, способными самостоятельно пользоваться компьютером, Qwen вполне может стать одним из самых интересных проектов ближайших лет.
Спасибо всем, кто дочитал!
Комментарии (0)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Загрузка комментариев…