Как мы выводим SaaS и онлайн-сервисы в ответы ChatGPT, Claude и т.д

Как мы выводим SaaS и онлайн-сервисы в ответы ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini и Алисе: 6 факторов на нашем опыте

Меня зовут Дмитрий, я являюсь основателем агенства Сайткрафт. Здесь, на Habr, я не буду объяснять, что такое нейросети и как они применяются в маркетинге — перейдем сразу к сути. Есть важный продуктовый запрос, по которому к нам приходят клиенты: нужно перевести более 1000 голосовых записей в текст в месяц. Ниже представлены три ответа на этот запрос от нейросетей: ChatGPT, Perplexity и Алиса, в том виде, в котором они оказываются сейчас.

Содержание

1. Три ответа нейросетей на один запрос

2. Различия между GEO и SEO, кратко

3. Шесть факторов, по которым мы анализируем каждый случай

4. С чего начинается наш процесс работы

5. Показатели, по которым мы оцениваем результат

6. Кейс: онлайн-платформа для HR, результаты за 4 месяца

7. Проверьте свой продукт за полчаса

8. Часто задаваемые вопросы
   

Три ответа нейросетей на запрос о транскрибации

Запрос про транскрибацию более 1000 записей в месяц: как на него отвечает ChatGPT и какие сервисы называет.

Тот же запрос в Perplexity: собственный список сервисов и пронумерованные источники под ответом.

Тот же запрос в Алисе: собственный набор сервисов и свои источники.

Три нейросети предоставили различные ответы на один запрос, причем списки сервисов разнятся как по составу, так и по источникам. Если ваш продукт находится среди этих упоминаний, вы получаете поток уже подготовленных клиентов. В противном случае, вы можете вовсе не знать о данном потоке. Далее мы рассмотрим шесть факторов, от которых зависит, будут ли вас упоминать или нет, а также приведем цифры нашего проекта.

Различия между GEO и SEO, кратко

Чтобы избежать путаницы, изложим суть без лишних предисловий. SEO фокусируется на том, чтобы поднять страницу в списке из десяти ссылок. GEO, в свою очередь, направлено на то, чтобы продукт был упомянут в готовом ответе, где представлено всего два—четыре сервиса. Хотя фундамент один и тот же, надстройка в этих подходах различается.

Без качественного SEO заниматься GEO пока рано: если страница не проиндексирована или она не содержит информации, модели будут не на чем опираться. Однако далее начинается отдельный процесс, который уже решает свою задачу.

Шесть факторов, по которым мы анализируем каждый случай

Когда клиенты приходят с тем, что нейросети рекомендуют их конкурентов, мы проходим по тем же шести критериям. По каждому из них мы кратко объясняем, что это такое и каких действий следует предпринять.

1. Авторитетные упоминания

К модели охотнее тянутся материалы из энциклопедий, отраслевых медиа, рейтингов и отзывов. Если о продукте написано только на его сайте, это не добавляет доверия. Многие провалы, которые мы наблюдаем, происходят именно здесь. В ответах нейросетей закономерность следующая: на русскоязычных запросах модели чаще полагаются на отраслевые порталы, каталоги и обстоятельные разборы, чем на короткие новости.

2. Цитируемость текста

Чем проще извлечь из страницы законченную мысль, тем выше вероятность включения в пересказ. Перепишите страницы решений так, чтобы каждый блок сразу давал прямой ответ, а не был лишь предисловием. Сервис, который отслеживает договора и напоминает о сроках продления, — такую фразу модель легко заберет в ответ. В то время как размытое описание про эффективность работы команды не заинтересует, ведь не из чего вынимать информацию.

3. Связь продукта с задачей

Например, сервис по транскрибации, который расположился рядом с отделом продаж и созвонами, появится на вопрос о расшифровке звонков менеджеров. Если тот же сервис упоминается только в отчете о привлечении инвестиций, наоставленных вопросах он не будет виден.

4. Свежесть контента

Актуальные данные, цифры и даты с ссылками имеют значение. Устаревшие страницы могут быть вытеснены более свежими конкурентами, поэтому мы устанавливаем цикл обновления для основных материалов.

5. Соответствие формулировкам запросов

Люди задают вопросы в сценариях: например, "платформа для онбординга сотрудников на удаленке" или "аналог дорогого сервиса для команды на пятерых". Мы подбираем семантику под такие вопросы, где частотные ключи уже на втором плане.

6. Техническая доступность

Если контент скрыт скриптами или если robots.txt блокирует поисковые боты нейросетей (GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended), вы становитесь невидимыми при любом качестве текста. Это первый аспект, который мы проверяем с технической стороны.

С чего начинается наш процесс работы

Процесс работы достаточно прост, и дорогие этапы идут на последних этапах. Первым шагом является аудит: мы исследуем, какие ответы нейросети уже дают по категории клиента, кого они упоминают и на что ссылаются. Без этой информации изменения могут осуществляться вслепую. Далее мы переходим к своим страницам: переписка под цитируемость и открытие доступа ботам может занять пару недель. Самой длительной частью становится получение упоминаний на сторонних ресурсах, в медиа и рейтингах. Они решают итог, но появляются медленно.

Показатели, по которым мы оцениваем результат

Учитывая, что позицию в ответах трудно определить, мы используем метрики под канал. Самая главная метрика — доля присутствия, то есть в каком проценте ответов по нашему списку запросов упоминается продукт. Мы собираем данные вручную, благодаря одинаковому интервалу: ответы моделей могут варьироваться от прогонов к прогону, и единичный замер легко может быть ошибочно принят за значительное движение.

Затем связываем визиты из нейросетей с заявками. Переходы и их источники видны в Метрике, а процесс преобразования в лидов и демо отслеживается через коллтрекинг — мы используем Callibri. Это позволяет понять, не только сколько клиентов пришло, но и сколько из них стало обращениями.

Коллтрекинг: визит из нейросети с источником chatgpt.com, доведенный до обращения. Опознавательные данные скрыты.

Кейс: результаты онлайн-платформы для HR за 4 месяца

Теперь приведем обещанные цифры, без округлений в свою пользу. Клиент: онлайн-платформа для оценки и развития сотрудников. Мы работали в течение 4 месяцев, с сентября по декабрь 2025 года. До начала работы нейросети практически не упоминали платформу в ответах на HR-запросы.

Что было сделано: мы собрали вопросы отрасли на этапе, от того, как объективно оценить компетенции, до того, сколько стоит внедрение в банке, переписали страницы под короткие ответы и FAQ, добавили микроразметку и сравнительные таблицы, вывели экспертные статьи на платформы VC и Дзен.

Что получили за 4 месяца: переходы из нейросетей увеличились с 84 до 116 в месяц, что составило рост на 38 процентов. Наибольшее увеличение показала Алиса, с 3 до 33 визитов. К нам пришло 10 целевых заявок на демо с указанием, что они пришли из нейросетей, конверсия в заявку составила 2,3 процента против 1,8 у обычного SEO. Упоминаемость бренда в ответах нейросетей по ключевым HR-запросам возросла с 5 до 35 процентов.

Вот как изменились переходы из нейросетей по источникам за время наблюдения, по данным Яндекс Метрики.

Нейросети предоставили около 23 процентов всего реферального трафика сайта: этот канал из второстепенного стал заметной долей входящего трафика. Лидируют Perplexity и ChatGPT, на них приходится более трех четвертей переходов из ассистентов. Алиса, будучи запущенной почти с нуля, заняла третье место. Заявки из нейросетей приходят более прогретыми, а упоминаемость бренда по ключевым HR-запросам существенно возросла.

Переходы из нейросетей по источникам в Яндекс Метрике. Perplexity и ChatGPT впереди, Алиса набирает.

Честный вывод: этот канал еще мал по объему, но теплый и предсказуемый. Он растет быстрее, чем больше о продукте написано в авторитетных местах. Это именно те самые упоминания, которые являются ключевыми в первом факторе.

Проверьте свой продукт в ответах нейросетей за полчаса

Грубую картину можно снять самостоятельно, без привлечения специалистов и платных инструментов.

1. Соберите вопросы так, как их задает клиент: "какой сервис выбрать под такую задачу", "чем заменить дорогой зарубежный аналог", "что посоветуете небольшой команде".

2. Прогоните 10-15 вопросов через ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и Алису.

3. Запишите, упоминают ли вас, на каком месте, кто находится рядом и на какие источники ссылается модель.

4. Если вас обошли, проверьте источники конкурентов и сверьте, что о них уже написано в интернете и чего нет о вас.

Эти же запросы можно использовать для измерений. Переходы из нейросетей можно отследить в Яндекс Метрике, в отчете по переходам со сторонних сайтов: оттуда приходят chat.openai.com, perplexity.ai, а также визиты с пометкой Алисы.

Часто задаваемые вопросы о GEO и SEO

Чем это отличается от SEO?

SEO влияет на то, как страница поднимается в списке ссылок. GEO добивается, чтобы продукт был упомянут в готовом ответе. У обоих подходов есть общий фундамент: индекс и качественный контент.

За какой срок можно попасть в ответы нейросетей?

На узких запросах иногда достаточно внести правки на своем сайте, это занимает недели. Присутствие по основным вопросам накапливается в течение месяцев: оно зависит от сторонних упоминаний, которые появляются медленно.

Можно ли закрыть доступ нейросетям к обучению и продолжать попадать в ответы?

Да, это разные боты. Обучающие краулеры и поисковые краулеры разделены. Вы можете закрывать доступ к обучению, если хотите, но оставьте открытыми ботов поиска, таких как OAI-SearchBot и PerplexityBot.

Как поступить с маленьким бюджетом, с чего начать?

Начните с аудита и оптимизации своих страниц. Это относительно недорого и часто дает первые результаты. Работы с упоминаниями стоит начинать, когда вы увидите положительные сдвиги по фундаменту.

У нас B2B с долгим циклом, является ли нейросеть нашим каналом?

Скорее всего, да. Чем сложнее выбор, тем чаще люди обращаются к нейросети за советом перед покупкой. Этот кейс именно о B2B с длительным циклом сделок.