На Чемпионате мира по футболу 2026 года ФИФА внедрит мяч с датчиками и системы отслеживания в реальном времени, включая определение офсайдов с использованием искусственного интеллекта. Каждая из 48 команд-участниц получит ИИ-помощников. Эти инновации разработаны специалистами из Индии, Камбоджи, Бразилии и на Филиппинах, как сообщает некоммерческое издание Rest of World.

Аналитика данных начала внедряться в футбол более 20 лет назад. На сегодняшний день практически каждая национальная команда и крупный клуб используют аналитику для подбора игроков, тренировочного процесса, разработки тактики, предотвращения травм и управления командами. Эти данные также активно используют телекомпании, а также индустрии видеоигр и ставок.

Команды могут привлекать собственных аналитиков данных и учёных с докторскими степенями в области физики, математики, машинного обучения и ИИ. Поставщики данных — это специалисты, занимающиеся отслеживанием игроков и преобразованием необработанных видео в доступную для анализа информацию. Видеоплатформы также участвуют в маркировке и записи матчей.

Рафаэль Громанн, доцент кафедры медиаисследований Университета Торонто, указывает на то, что футбол опирается на подобные услуги гораздо дольше, чем продолжается нынешний интерес к ИИ. Работники, задействованные в сфере обработки данных, играют важнейшую роль в футбольной экосистеме. Эти цепочки создания ценности данных имеют свою географию: эффективная аналитическая работа сосредоточена в богатых центрах, а аннотирование информации проводят в восточноевропейских, африканских, южноазиатских и юго-восточноазиатских городах.

Специалисты по аннотированию данных часто являются сами футболистами или людьми с глубокими знаниями о игре. В основном они работают в таких городах, как Манила, Каир, Ченнай и Тернополь. Среди них встречаются как независимые подрядчики, привлечённые для каждого матча, так и аннотаторы, тратящие от трех до четырёх часов на обработку одного матча, превращая каждый пас, отбор мяча и удар в структурированные данные, как отметил Громанн.

Работа с данными становится популярным дополнительным заработком для многих игроков филиппинской футбольной лиги. Один из них сообщил, что наблюдал за матчами европейских лиг, фиксируя действия игроков. В период крупных турниров нагрузка возрастает из-за растущего спроса на оперативные данные со стороны команд, аналитиков и СМИ.

Американские инвесторы проявляют всё больший интерес к лигам Англии, Италии, Германии и Испании. Увеличение американских инвестиций, по мнению доцента кафедры спортивной аналитики Университета Райса Скотта Пауэрса, вероятно, приведёт к росту вложений в анализ данных. Он отметил революцию, вызванную фильмом «Человек, который изменил всё» (Moneyball), основанным на книге Майкла Льюиса. Сюжет этого произведения описывает эффективное использование анализа данных клубом «Окленд Атлетикс» для создания конкурентоспособной бейсбольной команды с ограниченным бюджетом — эту стратегию быстро переняли другие спортивные клубы.

На текущий момент аналитические данные, на которых основываются многие футбольные клубы, контролируются лишь небольшим числом компаний. Современные технологии позволяют создавать данные в режиме реального времени благодаря сочетанию ручной обработки, компьютерного зрения и ИИ-моделирования. Специалисты по обработке данных способны фиксировать до 3000 действий за матч.

Текущий акцент направлен на анализ данных отслеживания игроков. Эти большие массивы данных требуют специфических навыков для анализа. Подобные вакансии востребованы в 25 из 30 клубов, упомянутых в списке Forbes. Развитие носимых технологий и индустрии ставок за счёт платформ прогнозирования также увеличивает спрос на специалистов, работающих с данными.

Специалист по аннотированию данных из Рио-де-Жанейро сообщил, что за каждый матч ему платят около €60 плюс транспортные расходы. Заказчикам необходимы данные в режиме реального времени, чтобы корректировать коэффициенты на протяжении всего матча, не дожидаясь официальных отчётов.

Пауэрс отметил, что с развитием технологий аналитики всё чаще применяют алгоритмы компьютерного зрения для автоматизации обнаружения действий, которые ранее маркировались вручную. Алгоритмы обучаются на данных, размеченных специалистами. Пауэрс видел некоторые примеры использования генеративного ИИ в данной области, однако пока нет доказательств того, что эта технология произвела революцию в футболе.

Чемпионат мира по футболу 2026 года будет проходить в США, Канаде и Мексике. Аналитики полагают, что этот турнир принесёт около $9 миллиардов.

Компьютерное зрение

Тысячи людей трудятся, чтобы на Чемпионате мира работал ИИ